SmartPredict au service des banques et des assurances

PROBLÉMATIQUES

Définir la probabilité d’un contentieux avec un nouveau client avant même qu’il intègre sa banque

Notre client (un professionnel du secteur bancaire et assuranciel) souhaite aller au-delà de l’approche statistique pour définir le profil de ses prospects. Il attends alors du Machine Learning :

  • Une analyse d’un nombre non défini de variables afin de réaliser des prédictions de probabilité d’un contentieux, associé à un score de confiance.

SOLUTIONS

Automatiser l’analyse et la sélection de profil d’éventuel prospect client

On a développé pour eux, une solution qui leur permet de :

  • Identifier les risques de crédit à partir des antécédents de la personne.
  • Analyser le comportement financier des profils et en tirer une prédiction associée à un score de confiance.
  • Affecter automatiquement les profils intéressants sur le long terme aux différentes offres susceptibles de les intéresser.

 

RÉSULTATS

Optimisation du processus d’inscription en limitant les profils à risque