CATALOGUE DES USE CASES D‘INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Au service du Marketing, du Commerce, de la Banque , des Assurances, du Multimédia, du secteur financier, de l’E-commerce, des RH, de l’Industrie, de la Mécanique, du Médical…

Catégorie 1


VISION & DEEP LEARNING

  • Recherche de produits à partir d’images

DATASCIENCE

  • Recherche de produits à partir d’images
  • Campagnes de marketing ciblées
  • Recommandation de clients pour la prospection commerciale
  • Gestion de tickets d’incidents
  • Recommandation de films
  • Recommandation de produits

NLP

  • Matching de CV (RH)

Catégorie 2


VISION & DEEP LEARNING

  • Recherche de produits à partir d’images
  • Reconnaissance faciale à partir de vidéos ou d’images
  • Détection d’objets à partir d’images ou de vidéos
  • Analyse de sentiment à partir de vidéo et/ou texte

DATASCIENCE & DEEP LEARNING

  • Prédiction de pertes de clients
  • Prévision de pannes

NLP

  • Recommandation de carrières (RH)

Catégorie 3


VISION & DEEP LEARNING ++

  • Détection de maladies à partir d’imagerie médicale

DATASCIENCE & DEEP LEARNING ++

  • Détection de fraude
  • Prédiction de Cash flow

NLP ++

  • Chatbot

Catégorie 1


GESTION DE TICKETS D’INCIDENTS

  • Problématique : Triage et reconnaissance de destination de tickets d’incidents
  • Solutions : NLP + SVM
  • Résultats et exemples : Détecter automatiquement le département de destination du ticket selon le problème (Automobile, Commerce)
  • Bénéfices : Réduction de ressources, gain de temps

MATCHING DE CV (Ressources Humaines)

  • Problématique : Numérisation de CV dans les bases de données
  • Solutions : NLP + Deep Learning
  • Résultats et exemples : Triage et gestion automatiques de CV selon les critères (profil, compétences, âge, etc.)
  • Bénéfices : Gain de temps

Catégorie 2


DÉTECTION D’OBJETS À PARTIR D’IMAGES OU DE VIDÉOS (Vision par ordinateur)

  • Problématique : Recherche d’un objet spécifique par inspection visuelle
  • Solutions : CNN
  • Résultats et exemples : Détection automatique d’un objet dicté, ou d’une faille sur un objet (Tri, gestion de qualité, gestion de stocks)
  • Bénéfices : Qualité assurée de la production, Rapidité des tâches

Catégorie 3


DÉTECTION DE FRAUDE

  • Problématique : Prévoir le risque de fraude de la part d’un individu
  • Solutions : CNN + RNN
  • Résultats et exemples : Détecter rapidement et aussi anticiper les actes de fraude (transactions par carte bancaire ou demandes de remboursement, déclencher automatiquement des alertes et bloquer les transactions suspectes)
  • Bénéfices : Sécurité financière

Pour en savoir plus, contactez-nous