Vous cherchez un enseignement de base en intelligence artificielle ?
Connaître son fonctionnement et savoir l’appliquer dans votre quotidien?

Ce cours présente les principes des grandes méthodes de l’Intelligence Artificielle et Machine Learning, et s’adresse à tous, que vous soyez étudiants ou quel que soit votre métier. Il explique comment les appliquer pour résoudre des problèmes n’ayant pas de solution algorithmique.

Objectifs de la formation :

L’objectif de cette formation est d’enrichir vos compétences en matière de traitement de données, du Cloud Computing, du Deep Learning et du Big Data.

En associant étroitement une dimension informatique et mathématique, cette formation vous confèrera une capacité à :

– Déployer une solution d’Intelligence Artificielle

– Mettre en œuvre et appliquer le Machine Learning

– Connaître les solutions, outils et technologies actuellement employés dans un projet d’Intelligence Artificielle

La formation en Intelligence Artificielle m’intéresse

— PROGRAMME —

JOUR 1

PARTIE 1 : INTRODUCTION & BASES THEORIQUES

  • Définitions
  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • TP : Application sur un problème de Classification et de
    Régression

PARTIE 2 : DEEP LEARNING

  • Les réseaux de neurones artificielles
  • MLP
  • Modèle séquentielle (RNN & LSTM)
  • TP : Prédiction du prochain symbole (mot) basé sur les 3 derniers
    mot

JOUR 2

PARTIE 3 : NLP

  • Introduction
  • Word Embedding
  • Named-Entity Recognition (NER)
  • TP : « Fake News » Classification
PARTIE 4 : Conduite et structuration d’un projet Machine
Learning

  • Contexte
  • Utiliser efficacement les datasets
  • Etablissements des différents types de métrique (évaluation)
  • TP : Etude de cas
Des places sont encore disponibles pour vous, réservez dès maintenant.

— INFORMATIONS UTILES —

Cette formation vous intéresse ? Ces informations vous seront
importantes.

POUR QUI ?
OUTILS ?
QUAND ?
OÙ ?
ITINERAIRE ?
AUTRES
COÛT ?
Attention, les places sont limitées !
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— OÙ —

TARIF : 890 € (formule tout compris)
* 2 jours avec déjeuner et supports de formation

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